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    汽車研發技術的演變與趨勢

    德國人卡爾·佛里特立奇·奔馳在1885年研制出世界上第一輛馬車式三輪汽車,經過一百多年的發展,汽車已經遠遠超出了作為一種交通工具的意義,作為一種技術產品,它具有了功能價值和性能價值;作為一類工業集群,它具有了文化價值和產業價值;作為一種地位象征,它具有了身份價值或社會價值。本篇文章將重點討論賦予產品高價值技術屬性的汽車研發技術模式,以回顧歷史、把握趨勢。

     
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    汽車研發技術1.0
    Physical Test-Driven Design
    物理測試驅動的設計
     
    汽車作為一種大眾消費商品,必須滿足基本的功能要求,動不動就罷工消費者是不可接受的,比如“剎車不能失靈、發動機不能突然熄火、車身要防腐防銹不能開裂”等。從汽車發展歷史來看,把為了滿足基本功能和追求部分高性能的汽車研發技術模式,可以總結為是一個“知識設計、經驗判斷、試驗修正、試驗驗證”的不斷螺旋式上升的迭代過程,即汽車研發技術1.0時代,其時間跨度長達一百多年。
     
    在汽車研發技術1.0時代的早期,汽車設計的知識是有限的、工程師的經驗是有限的、試驗標準的制定是需要時間檢驗的、使用的工具和流程也是原始的,也就是說處處都要創新,導致了研發周期長,限制了產業規模增長。在汽車研發技術1.0時代的后期,汽車設計的知識完備了、工程師的經驗豐富了、試驗標準完善了、使用的工具和流程也進步了,確實有效縮短了研發周期,促進了產業規模發展,但依然難以適應消費者不斷增長的市場需求。
     
    在汽車研發技術1.0時代,產品開發的一個顯著特點是“試驗是檢驗設計的唯一標準”,即“物理測試驅動設計”。由于試驗是檢驗設計有效性、可靠性的唯一選擇,導致工程師難以對不同的設計方案中作比較研究,試驗通過即該設計問題終止,試驗不通過才繼續嘗試其它設計方案,因此,技術1.0是以尋找可以解決設計問題的技術方案為目標,而不是為了選擇較優的設計方案,相比于當前的技術手段,是一種典型的非理性決策。
     
    汽車研發技術2.0
    Simulation-Driven Design
    仿真驅動的設計
     
    汽車除了作為消費者高頻使用的代步工具之外,充分競爭的市場環境還需要汽車具有競爭力的性價比,比如,在相同的價格下,具有更好的駕駛體驗、舒適性、耐久、安全性等。在技術1.0時代早期和中期,在不顯著增加研發成本和開發周期的條件下,操穩性能可以通過底盤調教不斷提升,NVH性能可以通過后期測試不斷堵漏,整車耐久問題可以通過打補丁不斷彌補,總之,對初始設計方案存在的問題,通過“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的方式,可以在避免“動手術”的情況下實現力挽狂瀾。

    隨著上路的汽車越來越多,導致汽車交通事故造成的傷亡不斷上升,為了降低事故造成的傷亡,在上個世紀90年代,歐洲、北美等西方市場開始研究、發布整車碰撞安全測試的強制性法規,并不斷完善,同時,市場上的非盈利機構,推出了對車輛安全性能更苛刻的星際評價,客觀上促進了主機廠汽車安全設計能力的提升,比如,1959 Chevrolet Bel Air與2009 Chevrolet Malibu在被動安全性能上存在顯著的差異。


    整車耐撞性設計與其它性能存在一個顯著區別,要滿足強制法規和星際評價要求,“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的方式已經行不通了,如果不滿足要求,必須得修改初始設計方案,甚至是推倒重來,試想一下,整車樣車已經試制出來了,碰撞安全測試不能通過,得重新修改設計方案,并且重新設計也不一定能解決問題,研發成本和研發周期將是一個無底洞,可以直接導致產品研發的失敗。因此,整車耐撞性設計加劇了主機廠對可以提前發現設計缺陷的仿真技術的強烈需求,以減少試驗、降低成本、縮短周期。 

    在上個世紀六七十年代,仿真技術于產生于美國航空航天和軍工的特定需求,初期在商業或民用領域并沒有得到廣泛的應用。在技術1.0時代后期,隨著仿真技術在汽車研發領域的小范圍應用,主機廠已經嘗試到了仿真技術的甜頭,但還不是“剛需”,直到整車耐撞性設計將仿真技術變為主機廠的“剛需”之后,市場上出現了許多專門針對汽車行業開發的前處理軟件和求解器,然后擴散到其它行業,在上個世紀90年代,汽車研發進入了技術2.0時代,即“仿真驅動設計”。經過近三十年的發展,在汽車行業基本形成了“全領域、全流程、全方位”的仿真技術格局,將汽車研發周期由5年推進為3年,并顯著降低了研發成本,促進了汽車行業的技術進步,可以說,仿真行業與汽車行業實現了雙贏。
     
    汽車研發技術2.0將汽車設計由非理性決策轉變為有限理性決策,即工程師可以選擇已知方案中最優的,以保證凍結的設計方案是已經被仿真技術驗證滿足試驗測試要求的,不存在由于性能設計缺陷導致的被設計變更的技術風險。仿真技術顯著增強了汽車設計的創新力度,加速了工程經驗積累,減少了試驗驗證頻率,因此,技術2.0可以總結為“知識設計、經驗判斷、仿真修正、試驗驗證”。
     
    汽車研發技術3.0
    Bigdata-Driven Design
    (大數據驅動的設計)
     
    隨著社會的發展與進步,汽車需要搭載的功能越來越多、需要應對的碰撞法規越來越嚴苛,使得在過去30多年中整車重量增加了將近一倍,額外增加了發動機油耗,給社會帶來了巨大的環保壓力。根據相關數據統計,車重減小10%,可降低6%~8%的油耗,可減少5%6%的排放,根據國家節能減排要求,2015CO2排放155g/km2020CO2排放112g/km,因此,汽車輕量化逐漸成了各主機廠需要研究的核心技術之一,同時,由于汽車電動化導致整車重量相比傳統燃油車更重,為了增加續航里程,進一步加劇了對汽車輕量化的技術需求。
     
    汽車輕量化包含三個技術方向,即結構輕量化、材料輕量化和工藝或制造輕量化。對主機廠而言,由于存在供應商資源,新材料輕量化和新工藝輕量化相對容易實現,但成本是巨大的阻力,只有結構輕量化可以實現一箭雙雕的效果,因此,結構優化設計或創新設計成了主機廠的主攻方向,仿真技術作為結構輕量化設計的必要手段,再一次展現了其重要的技術優勢。
     
    在技術2.0時代前期,仿真技術應對性能設計可以說游刃有余;在技術2.0時代中期,由于基礎重量實在是太重,利用仿真技術,通過結構優化設計可以較好的實現輕量化與性能之間的平衡;在技術2.0時代后期,剩下的全是硬骨頭,當前許多主機廠的輕量化技術現狀是“雷聲大、雨點小”,依賴于知識邏輯與仿真技術的輕量化設計已經寸步難行。
     
    汽車輕量化為何會如此之難?一個技術方案的實施,需要考慮非技術因素,如“屁股決定腦袋”,技術因素,如布置空間、工藝制造、成本控制、重量控制、周期控制,性能控制——NVH性能、耐久性能、耐撞性能——前碰撞、側碰撞、頂壓、后撞等,任何一個單一因素均可對技術方案進行一票否決,因此,用“過五關斬六將”、“劫后余生”來形容一個實施的技術方案,一點都不為過。
     
    汽車輕量化為何會如此之難?技術2.0是基于知識邏輯與仿真技術的有限理性決策,面對解決性能問題可以秒殺,但面對輕量化問題則束手無策,打個比方,攻城在即,派一個班的戰士去攻城,面對強大的防御力量,豈不是炮灰無疑?因此,仿真技術作為一種解決問題的工具或手段,在汽車輕量化技術要求下,其本身的缺點開始逐漸暴露。
     
    首先,仿真技術是支撐工程師進行創新設計的有效手段,只能增加勝算,不能決定勝算,離開創新設計,汽車輕量化將是空中樓閣、無緣之木;其次,一個有價值的輕量化技術方案需要對所有潛在技術細節問題,進行全面研究和論證,而不是停留在一個純粹的概念,而仿真技術僅能解決其中小部分問題;最后,仿真技術價值的體現只是在產品開發一個特定的時間段內才有意義,過了時間節點,其價值將突變為零,而仿真技術自身的使用是需要時間成本的,注定了在有限的時間內只能驗證有限的技術方案,并且工程實踐已經表明有限的方案中較大部分也變成了炮灰,因此,期望通過仿真技術實現集團化的打擊是行不通的。
     
    汽車輕量化為何會如此之難?以在Euro Car Body會議上展示的車身設計為例,主機廠對其正向開發的新產品,都會從結構、材料和工藝三個方向進行全面的輕量化研究,展示的成果表示在其自身各種約束條件下是已經達到了最優解的設計。車身結構設計是否還存在一定的減重空間呢?答案是不存在,比如GM的車身減重是以“克”為單位來計算的。假設存在真實的減重空間,“想撿漏”則意味著對主機廠產品開發的技術能力的挑戰、歷史經驗的挑戰、開發流程的挑戰,面對相同的約束條件和相似的技術手段,憑什么可以挑戰主機廠的技術開發能力呢? 
     
    “路是走出來的”,憑什么就不能挑戰主機廠的技術開發能力呢?從劉慈欣的科幻小說《三體·死神永生》中提出的一個“降維打擊”的概念,可以得到有益的啟發。從技術1.0到技術2.0,就是一個經典的“降維打擊”案例,通過仿真技術升級,構建一個全新的技術2.0體系,實踐已經證明解決技術1.0面臨的技術困境,就如同捏死一只螞蟻一樣簡單嘛!技術2.0使得汽車產品開發實現了跨越式的發展。
     
    在技術2.0體系下,“降維打擊”的概念說明,與主機廠在同一個技術維度下,想要解決項目開發“魚和熊掌想兼得”的問題是不可能的。基于相同的解決思路,可以構建一個全新的汽車研發技術3.0體系解決技術2.0的技術困境,從而實現“降維打擊”,只是需要升級的對象不是技術而是思維,即由基于知識邏輯的技術創新向基于拿來主義的大數據思維升級。
     
    什么是拿來主義?技術創新是個好東西,但創新有風險、創新有成本、創新須謹慎,在汽車研發傳統的技術領域,創新設計的難度已經達到了物極必反的程度,比如車身結構設計,需要創新來解決工程問題嗎?真的不需要。在汽車工程領域,如果工程師認為解決其工程問題的技術方案是一種技術創新,就需要好好想想一個問題,為什么上百年來全世界同領域的工程師就沒想到過呢?難道是因為自己特牛?一旦如此反問自己,就會醒悟,想跟傳統技術領域的設計創新較勁百分之九十九的可能性是白搭,還是踏踏實實的研究Benchmark來得實惠,成本低、信心足、風險小、少走彎路、立竿見影,只有站在巨人的肩膀上才能看的更高更遠、才能在有限的工作時間內比別人成長的更快。

    什么是大數據思維?簡單說,就是對汽車工程問題進行完全理性決策,即工程師所作的決策是在邏輯上存在的所有可能方案中選擇最優的。以B柱設計為例,從邏輯上考慮所有的設計變量,根據排列組合計算,B柱的設計存在2308種真實的設計方案,按照完全理性決策,某車型B柱的設計流程應該是:確定B柱設計約束條件,然后對2308設計方案進行定性篩選,接著采用仿真技術對定性篩選的方案進行定量篩選,最后確定最終的設計方案并做細節上的優化;按照有限理性決策,某車型B柱的設計流程是:確定B柱設計約束條件直接設計或沿用一個BASE方案,采用仿真技術對其進行驗證并做細節優化,最后確定最終的設計方案。前者B柱的最終設計方案一定是最優解,但不完全是一個數學問題,后者是最優解的條件是BASE方案的選取剛好落在前者最優解的附件,在BASE方案附近尋求最優解是局部最優解而不一定全局最優解。
     
    汽車研發技術3.0體系會是什么樣子?如何利用大數據驅動設計?其實質是建立一個高度完善的汽車研發知識數據平臺,保證每一個進入知識數據庫的技術解決方案,均是在技術2.0條件下已經被充分驗證了的、成熟的技術方案,讓工程師遇到的任何細節設計、任何難易程度的技術問題,在知識數據庫中都可以快速的找到現成的解決方案,直接執行即可,“知其然不需要知其所以然”、“關心是什么不需要關心為什么”,因此,工程師對技術方案的思考、討論、論證都是不必要的。
     
    在技術3.0體系下,工程師的作用類似于醫院門診的醫生,根據患者描述的癥狀,判斷引起癥狀的病因,依據病因直接從藥方庫中開出針對性的“藥方”,患者回去吃藥,最后藥到病除,患者看病的時間可能就半個小時以內,試想一下,如果醫生需要花很長時間弄清病因,然后又需要花更長時間研究出一個“藥方”,那黃花菜都涼了。因此,技術3.0可以簡單總結為“判斷問題、查找方案、執行方案”,對現有汽車研發體系,流程需要變革、技術需要變革、思路需要變革,將會如同技術2.0秒殺技術1.0一樣,再一次實現“降維打擊”。
     
    汽車研發技術4.0
    Artificial Intelligence-Driven Design
    (人工智能驅動的設計)
     

    如何實現汽車研發技術3.0的“降維打擊”,將是一個艱巨的大工程,需要工程師積累大數據,并對大數據進行挖掘或標注,建立知識數據庫實現對價值數據的高效管理與利用,知識數據庫的完善程度可以讓工程師“想到即得到”。突然,一個驚奇的發現呈現出來了,技術3.0的思維模式與人工智能技術不是高度吻合嘛!技術3.0不就是在為人工智能技術在汽車研發中的應用做前期準備工作嘛!
     
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    汽車研發技術4.0是基于大數據與人工智能技術,將汽車項目流程管理與知識數據庫進行深度結合,研制出一個“汽車研發超級大腦”,“超腦”將具有絕對管理權威、嚴格執行項目流程、懂所有專業技術細節、精力無限永不疲勞,可以直接對工程師和供應商的項目任務進行發布、跟蹤、提醒、評估、考核,并針對問題提供高效解決方案,在整體上主導對項目運行的監督、協調和管理及資源整合。
     
    在技術4.0體系下,工程師的工作重點將在于嚴格的執行任務,只需對“超腦”負責,不需要跟同事交流、不需要對領導負責,因為工程師將不需要知道自己的同事和領導是誰、在哪里,工程師可以在任何地方、任何規定的時間內執行任務,甚至可以同時給多個“超腦”提供服務。
     
    汽車研發技術4.0,將使得汽車研發模式由“矩陣化管理”向“中心化管理”轉變,“降維打擊”的效果將會顯著超出前面兩次,可以肯定的一點是:從技術1.0到技術3.0,人始終都是最關鍵、最核心的要素,但對于技術4.0來說,一部分工程師將會失去工作崗位,造車的最后一道技術門檻汽車研發將被資本徹底攻破;可以想象的一點是:如果人工智能技術按以下路徑發展:“工具”具有使用智能;制造“工具”的“工具”具有制造智能;研發“工具”的“工具”具有研發智能,當“超級大腦”具有情感智能,世界將會怎樣?



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