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    特銳德董事長:充電樁后面是充電網,這是工業互聯網最大應用場景

    “在經濟下行的情況下,我們認為,新能源加新能源汽車是繼房地產后,中國最大的新興的一個產業。”

    “所以隨著大規模電動汽車的發展,我們可再生能源的比例將由去年的29%,也許5年,超不過10年,就會到39%、49%,超過50%。如果超過50%,意味著我們中國的能源結構將從石化為能源的結構,轉化成分布式能源、可再生能源。”

    “按照國家規劃,每個車位上要裝一個充電的終端,現在中國大概1億個車位,底層就是一個巨大的設備網,按照2萬塊錢投資需要2萬億,為什么國家提出新基建?因為這塊的投資是巨大的。”

    “充電樁后面的東西是什么?是充電網,后面的東西是新能源汽車,新能源汽車后面的東西是新能源,其實是一個巨大的產業。”

    “我們會通過供電網的管理、系統化的管理、平臺化的管理,保證60%-70%甚至于80%的時候,在低谷、低價格、棄風、棄光、棄水的時候,把電充到車里,只讓很小的一部分在高峰的時候充電。

    而且很多的汽車可以在高峰的時候不但不充電,還可以把車上的電放出來,實現移峰填谷,電動汽車就成為一個能源管理。”

    “在互聯網進入下半場的時候,充電網是工業互聯網最大的應用場景,因為充電網鏈接著人、車和能源,它和人之間產生了金融大數據;和能源之間產生能源大數據;和車之間產生了汽車和電池的工業大數據。”

    “電動汽車能不能規模化發展取決于四個要素,第一,便不便宜;第二,好不好玩;第三,充電方不方便;第四,安不安全。”

    “電動汽車一旦燃燒,體現為燃爆,基本上就是火燒連營,靠消防是無解的,唯有的辦法就提前預防,把燒車事故控制在萌芽狀態,所以特來電利用每次車和充電樁交互的時候,利用能源數據為汽車做安全體檢。”

    “我們利用了兩層技術——防護和大數據分析技術,實現了電動汽車的安全防護。首先有故障錄播技術,縱向歷史數據分析技術,橫向空間數據分析技術和對汽車和電池安全的評估技術。”

    以上,是青島特銳德電氣董事長于德翔日前在正和島舉辦的“2020正和島創變者年會”上,圍繞新能源電動車的話題,分享的最新精彩觀點。

    于德翔認為,到了互聯網的下半場,充電網是工業互聯網最大的應用場景,新能源加新能源汽車將是繼房地產后,中國最大的新興產業。

    他分享了新能源電動車的發展前景,以及特銳德當下的發展、避免電動車燃燒的技術、現有的技術專利等情況。

    聰明投資者整理了于德翔演講全文,分享給大家。


    新能源加新能源汽車是繼房地產后

    中國最大的新興產業

    特銳德大家都了解,是中國創業板的第一家上市公司,所以我們的股票代碼是300001。我們就做三件事:

    第一件事做高端的供電設備的制造,我們面向于中國的鐵路、電力、新能源,我們箱式電力設備占了這個行業都達到了60%;

    第二個是新能源汽車充電的網絡,這公司叫特來電。

    第三個是做新能源的管理網絡

    今天我跟大家匯報一下和分享一下特銳德面向于新行業、新產業、新企業的一些新思想,這幾年公司的快速發展確實得到了一個很大的進步,但在今年疫情、美國和我們脫鉤的經濟環境條件下,可能帶來的一個新的挑戰。

    今年好像對我們是好事,因為互聯網已經進入下半場了,互聯網上半場是消費互聯網,下半場是工業互聯網,到了工業互聯網,未來新的航道上更有什么樣的一些新產業出現?

    大家都知道,在目前的環境下,世界最大的工業是汽車,最大的消費也是汽車。所以在經濟下行的情況下,我們認為,新能源加新能源汽車是繼房地產后,中國最大的新興產業,我個人的理解,新能源汽車將引領了全世界第4次工業革命。

    第三次工業革命是什么?是燃氣發動機。

    大家都知道,今天我們的高鐵已經把燃氣機干掉了,正在推動用電動汽車把發動機干掉,如果燃氣機和發動機都是中國人來引領和創造的,當然引領了第4次工業革命。但是萬萬沒有想到一件事情,電動汽車還催生了第4次能源革命,能源革命和電動汽車有什么關系呢?

    全世界的電網都是復合式、平衡型的電網,什么意思?

    隨著大規模電動汽車的發展,電可以儲存了,儲存到哪里?

    儲存到電池里,儲存到汽車里。為什么過去不能儲存?因為過去的電價成本太貴了。

    比如說4年前,電價4塊錢一瓦,存儲一度電需要2塊錢,沒有任何經濟性,但是今天的電池已經到了5毛錢了,存儲一度電的成本也只有三毛錢,發現便宜了。

    但是,如果用電動汽車的電池的賦予壽命及儲能,它的邊際成本幾乎為0,所以我判斷當電動汽車超過1000萬輛的時候,現在所有的棄風、棄光、棄水的電,全部通過電動汽車消納,當超過1000萬輛,到達3000萬輛、4000萬輛的時候,等于電網有巨大的儲能池。

    我個人判斷,電動汽車是專門愛吃垃圾電的汽車,因為過去電網把光伏發出來的電,叫垃圾電,它沒辦法,不讓你上網,但是有了電動汽車,它是專門愛吃垃圾電的汽車,什么叫垃圾電呢?你無所謂,只要便宜就行。

    所以隨著大規模電動汽車的發展,我們可再生能源的比例將由去年的29%,也許5年,超不過10年,就會到39%、49%,超過50%。

    如果超過50%,意味著我們中國的能源結構將從石化為能源的結構,轉化成分布式能源、可再生能源。

    誰能做成?誰有電動汽車誰就能做成。

    中國一定是全世界最大的電動汽車的制造和使用大國,中國率先引領第4次能源革命,我們做充電的在這里有什么作用呢?當大規模發展電動汽車,如果沒有充電,汽車能跑嗎?跑不了,所以我們是工業革命的基礎支撐。

    那么,能源革命和充電有什么關系?

    是誰把汽車、把分布式能源、把電網的能源、把儲存連接到一起的?是充電網。

    所以我們的充電網又是能源革命的連接者,所以如果有了革命的支撐者和連接者,這件事情就好玩了。

    按照國家規劃,2030年至少有1億輛車,采用傳統的充電樁模式,我們特來電不是做充電樁,是做充電網的。

    什么是充電樁呢?充電樁就是把電充到車里的一個物理插頭。

    什么是充電網?就是把一個區域里,幾十個、幾百個充電樁做了一個物理化的連接和智能化的改造,充電樁就是單向的把電充到車里,而充電網是一個雙向的。

    為什么要建充電網?比如說我們現在的員工,在家里頭三毛錢充滿電,到單位9:00~11:30 1塊4毛錢把車上的電賣出來,中午樓頂的光伏多了,上網是3毛8,我舍不得,我把3毛8的電又充到員工車里了,下午一上班,一塊錢一度電的時候,再把車上的電賣出幾度電來,剩下幾度電開車回家。

    我們的員工開電動汽車不但不花錢,一天可以掙個5-6塊錢,我也相信,未來隨著大規模電動汽車的發展,絕大多數的私家車開車都是免費的,其他的產業可能免費嗎?

    怎么實現免費的?

    就是我們把一個區域里所有的充電樁做成了一個物理的網絡。

    比如說這個小區里有100臺車,這100臺車和電網連接起來,這個小區的總容量是1000千瓦,大家下班都充電的時候只富余出來200,我就拿出來200的負荷給最急的幾個車充電,晚上大家都關燈睡覺、不要電的時候,我富余出500的電量給這些車充電。

    傳統的充電樁插上充電,什么時候充滿你不知道,在我們這個平臺下,什么時候充滿你說了算。

    什么時候充你根本說了不算,是我們的系統說了算,我們會根據客戶的需要、車的需要、電池剩余的容量和電網能夠使用的容量,做一個有序的充電和有序的放電。

    比亞迪說我車可以賣電了,能賣嗎?他賣到電網沒人給他錢,但是在我這個地方就可以,a車想賣電、c車想買電,他倆的電瞬間就交換了,錢瞬間在手機上也就交換了。

    如果說大家說都想賣電,你賣給誰?你賣給我,我是充電的,充電和電網之間實時交易的,這樣就形成了能源、交通和新能源相互融合的一個充電網絡。

    充電樁后面是充電網

    后面的東西是新能源汽車

    是一個巨大的產業

    簡單的說,我們對充電網的理解分成了四層網:

    按照國家規劃,每個車位上要裝一個充電的終端,現在中國大概1億個車位,底層就是一個巨大的設備網,按照2萬塊錢投資需要2萬億,為什么國家提出新基建?因為這塊的投資是巨大的。

    第二層是物聯網,每個終端上大概有30個控制點,1億個終端上有30億個控制點。可以這么講,充電網是世界工業互聯網最大的應用場景,這個一點都不為過。

    第三個是能源網,如果一輛車每天充電放電30度電,一年正好是1萬億度電,而去年中國城鄉居民總用電量是9700億。

    第四層網是數據網,除了我們傳統理解上的金融數據支付數據,更多的疊加出來汽車工業大數據和能源大數據。

    現在看來把數據網、能源網、物聯網和設備網把這4層網揉合成一起的充電網,全中國、全世界我們是第一家做的。

    所以在今年的3月14號,國家提出來了新基建,很多朋友在問我。新基建的七大新興產業,六大產業我們都理解,唯有一個小小的充電樁,怎么可能成為七大新興產業呢?

    我說充電樁后面的東西是什么?是充電網,后面的東西是新能源汽車,新能源汽車后面的東西是新能源,其實是一個巨大的產業。

    尤其是在今年疫情和經濟下行的條件下,出口肯定是受重創,那就剩投資和消費了。投資不用說了,政府印錢,消費作為一個家庭來講,最大的資產是什么?房子,第二大是車子,但國家又定位到房住不炒,意味著只有電動汽車才能夠拉動中國經濟最大的一個體量。

    現在充電成最大的問題了

    必須建立充電網

    今天看,中國新能源汽車發展幾十年,汽車是越來越好,電池是越來越棒了,但是大規模發展電動汽車,充電成了這個行業里最大的一個短板。

    所以最近我平均每個月我要見10個以上的市長,為什么?

    都著急,我不到2個月的時間去了4趟深圳,從書記到市長叫我過去干什么,協助和協調深圳大規模的電動汽車發展,現在充電成最大的問題了。

    怎么去快速的推進?必須建立充電網。

    如果不建立充電網,簡單的說,大規模電動汽車將無路可走,說得簡單一點,一個小區100臺車同時下班了以后回到這個小區里,都用充電樁的模式插到電網,這個電網立馬就爆掉了。

    所以必須建立充電網把車管理起來,實現群管群控。

    我們會通過供電網的管理、系統化的管理、平臺化的管理,保證60%-70%甚至于80%的時候,在低谷、低價格、棄風、棄光、棄水的時候,把電充到車里,只讓很小的一部分在高峰的時候充電。

    而且很多的汽車可以在高峰的時候不但不充電,還可以把車上的電放出來,實現移峰填谷,電動汽車就成為一個能源管理。

    所以特來電也給自己建立了一個偉大的使命,通過建設全中國乃至于全世界最大的汽車充電網,實現新能源的車,一定要充新能源的電,讓尾氣和霧霾遠離人類,成為新能源革命的引領者。

    如果我們都用電動汽車,當然沒有尾氣了,如果我用的電動汽車里的電都是新能源的電,當然沒有霧霾了。

    我們建立了這樣的一個使命,當全中國、全世界都建充電樁的時候,我們建充電網,這個體系,大概6年的時間,我們投入了70個億,建立了中國最大的汽車互聯網的體系。

    互聯網進入下半場時

    充電網是工業互聯網最大的應用場景

    但是大家都想我們都開始建充電網的時候,我們在想什么?

    我相信未來的無人駕駛車一來,我在上班和下班的時候,我開的車叫自動輔助駕駛,我一邊開著車一邊在看手機。

    無人駕駛離我們很近,到那時候怎么充電呢?我們為公交車、商用車和乘用車提供了一個整體的解決方案。

    大家很多說了,你別在這瞎忽悠,充電現在面臨用戶最大的一個痛點是什么?充電太慢了。

    充電確實有慢的,2-10個千瓦,快的30~100個千瓦,超充特斯拉,100~300千瓦,我們從去年創新了秒沖500~1000千瓦,這1000千瓦在哪里用?在公交車上用,面向于公交車的無人駕駛。

    這里面有個片子,這是去年10月26號在上海發布的,面向于公交車無人駕駛的自動充電技術。

    我們把充電站和公交站二站合一,這就是在上海中心,當公交車來的時候,它通過人工智能的技術檢測出來它的位置,自動停車。

    我們充電工從上而下降到車上,檢測出來的壓力和接觸電阻以后,利用上人和下人的40秒,40秒快速充電1000千瓦,同時可以續航10公里。

    每次充電40秒可以續航10公里,在充電40秒的時候不但要充電,還有檢測車、人各方面的安全,一關車門,充電工提起來,無人駕駛車就可以開走了。

    這是面向于上海的11路和26路外灘的無人駕駛汽車,而且在自動充電的過程當中,不管是雷雨、暴風還是揚塵,它安然故我,這是大雨的環境下正在給公交車進行充電。

    第一個是無人駕駛的公交車,第二個一定是商用車,商用車怎么去自動充電?因為商用車的電流也很大。

    我給大家演示一個目前我們面向商用車自動充電的充電機器人,這個是裝到車上的。

    我們建這個機器人,分兩個維度,也通過激光導航,就像空中加油一樣,找到汽車以后,大電流的插入到汽車里面,我們在充電過程中向連接處灑水都沒有問題,安全性、可靠性是極高的,這個項目這兩天正在深圳做調試。

    據說深圳改革開放40周年,領導們要過去看,比亞迪的無人駕駛車自動充電技術正在深圳的港口安裝。

    同時上個星期,我們也和呼和浩特市的市委書記談到了關于礦卡車自動駕駛和自動充電的技術,我們已經開始將它規模化采用了。

    第三,自動技術就是面向于乘用車無人駕駛的自動充電技術。

    比如說你要進入一個商場,首先要找有充電樁的車位,你和我的平臺打通,我告訴你第三層的第33個車位空的,你可以通過GPS或北斗導航到車位上,但是到了車位上能停的很準嗎?不能。

    而我們技術可以解決這個問題,通過一個柔性機器臂給你的汽車發出一個激光導航信號,通過激光導航可以精準導航到這個位置上,以我們充電樁的這個位置上作為一個標定點,找到了以后自動插上、自動充電,包括自動泊車、自動安全檢測,都是可以實現的。

    我們現在已經為公交車、乘用車和礦用車打造了自動充電解決方案,我們建立了中國乃至全世界最大的充電網。

    我們認為在互聯網進入下半場的時候,充電網是工業互聯網最大的應用場景,因為充電網鏈接著人、車和能源,它和人之間產生了金融大數據;和能源之間產生能源大數據;和車之間產生了汽車和電池的工業大數據。

    這些大數據需要大的平臺來支撐,我們每天收集的數據達到9 TB之多,所以在云基礎設施上,我們設置了技術平臺層、數據層、基礎業務層和公共服務層。

    這些平臺的數據量現在和早期相比,還是比較大的,到目前為止我們的用戶大概已經310萬戶,服務了大概130萬輛車。

    電動車能不能規模化發展取決于四個要素

    利用兩層技術實現了電動汽車的安全防護

    對于這些數據如何進行鏈接呢?

    由于我們連接的人和人之間產生了很多的用戶行為數據、金融數據、支付數據、用戶評論數據和APP;和車之間的鏈接產生了很多的汽車工業大數據、電廠大數據、BMS大數

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